KI hat das Wachstum nicht gebremst, sondern schlechte Trichter aufgedeckt

Wie AI Search die Regeln für die Erkennung und Konvertierung von Websites neu schreibt

Die Umstellung von traditionellen Suchmaschinen auf KI-gestützte Antwortmaschinen ist mehr als ein technologisches Update. Sie deckt grundlegende Schwächen in der Art und Weise auf, wie Websites mit der Nutzergewinnung und -konversion umgehen. Während sich viele Marken darauf konzentrieren, KI für den Rückgang des Traffics verantwortlich zu machen, zeigt die KI-Suchoptimierung für Websites in Wirklichkeit, welche Unternehmen echten Mehrwert geschaffen haben und welche sich auf reibungsintensive Funnels verlassen haben, die als Nutzererlebnis getarnt sind.

Sebastian Bimbi, MVP der Webflow Community und Systemdenker, der jahrelang Unternehmenswebsites optimiert hat, sieht diesen Wandel anders. Anstatt den Tod der traditionellen Suchmaschinenoptimierung zu betrauern, betrachtet er die KI-Suche als eine Gelegenheit, Websites im Hinblick auf Übersichtlichkeit, Geschwindigkeit und echten Nutzwert neu aufzubauen. Die Marken, die 2026 erfolgreich waren, sind nicht diejenigen, die gegen KI kämpfen, sondern diejenigen, die erkannt haben, dass KI einfach beschleunigt, was bereits funktioniert hat: der richtigen Person im richtigen Moment die richtige Antwort zu liefern.

Das Gespräch rund um KI und Websites dreht sich oft um technische Optimierung, aber die tiefere Wahrheit ist strategischer Natur. Websites, die im Zeitalter der KI zu Konversionen führen, sind für Nutzer konzipiert, die informiert, skeptisch und bereit sind, sie zu bewerten. Die Frage ist nicht mehr, ob Ihre Website rankt, sondern ob Ihre Website den Klick verdient, wenn die Nutzer endlich ankommen.

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Das Phänomen der Zero-Click-Suche verstehen

Der Aufstieg von KI-gestützten Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und dem KI-Modus von Google hat das Nutzerverhalten grundlegend verändert. Nutzer beginnen ihre Reise nicht mehr auf Ihrer Homepage. Sie kommen mitten im Einkaufskanal an und verfügen über Wissen über Alternativen, Preisspannen und Wettbewerbspositionierung. Dieser Wandel stellt sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar.

Traditionelle Suchmaschinenoptimierung konzentrierte sich darauf, Nutzer in der Sensibilisierungsphase zu erfassen und sie durch Bildung zu führen. Die KI-Suchoptimierung für Websites erfordert einen anderen Ansatz. Benutzer umgehen jetzt den Bildungsinhalt vollständig und gelangen erst dann auf Ihre Website, wenn sie bereit sind, bestimmte Lösungen zu evaluieren. Das bedeutet, dass die Impressionen steigen, während die Klicks abnehmen — ein Muster, das viele Marketingteams fälschlicherweise als Fehlschlag interpretieren.

Die Realität ist nuancierter. Höhere Impressionen mit weniger Klicks deuten auf eine stärkere Markenbekanntheit und aktuelle Autorität hin. KI-Engines zitieren Ihre Inhalte, ohne dass Benutzer Ihre Website besuchen müssen, um grundlegende Informationen zu erhalten. Wenn Nutzer sich durchklicken, handelt es sich um potenzielle Kunden mit höherer Absicht, die ihre ersten Recherchen bereits abgeschlossen haben.

Diese Effizienz kommt jedoch nur Websites zugute, die für die Konvertierung erstellt wurden. Websites, die sich darauf verlassen haben, unqualifizierten Traffic zu vermitteln oder Inhalte zu verwenden, um schwache Wertversprechen zu maskieren, müssen nun mit einer Rechnung rechnen. Die KI-Suche hemmt das Wachstum nicht, sie deckt schlechte Kanäle auf, die eher von Informationsasymmetrie als von echter Differenzierung abhingen.

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Die Drei-Sekunden-Regel in einer KI-Welt

Sebastian Bimbi betont eine grundlegende Wahrheit über das Nutzerverhalten, die im Zeitalter der KI-Suche noch wichtiger wird: Websites haben drei Sekunden Zeit, um Aufmerksamkeit zu erregen, oder Nutzer springen ab. Das ist nicht neu, aber die KI-Suche macht es gnadenlos. Nutzer, die aufgrund von KI-gestützten Empfehlungen eingetroffen sind, haben bereits eine Zusammenfassung Ihrer Kernbotschaften gesehen. Wenn Ihre Website diese von der KI bereitgestellte Zusammenfassung nicht sofort validiert oder einen erheblichen neuen Mehrwert bietet, verlassen die Nutzer die Website.

Die Lösung ist nicht mehr Inhalt oder auffälligeres Design. Es geht um skrupellose Klarheit darüber, wem Sie dienen und welches Ergebnis Sie erzielen. Websites müssen die Kernfrage der Nutzer im Heldenbereich beantworten: „Ist das für mich und was habe ich davon?“ Alles andere führt zur sofortigen Aufgabe.

Diese Klarheit erstreckt sich nicht nur auf das Messaging, sondern auch auf die Architektur der Website. KI-Engines priorisieren Websites, die Informationen hierarchisch organisieren, sodass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen trivial ist, wichtige Fakten zu extrahieren. Vage Positionierung, versteckte CTAs und generische Sprache sorgen für Reibungsverluste, die KI-Nutzer nicht tolerieren. Sie haben bereits Alternativen gesehen. Ihre Aufgabe ist es, zu beweisen, dass Sie die richtige Wahl sind, und nicht zu erklären, warum sie überhaupt eine Lösung benötigen.

Komponentenbasiertes Design wird in diesem Zusammenhang unverzichtbar. Websites, die mit wiederverwendbaren, strukturierten Komponenten erstellt wurden, werden nicht nur schneller geladen und behalten die visuelle Konsistenz bei, sie vermitteln auch klare Informationshierarchien an KI-Engines. Broworks implementiert diesen Ansatz mithilfe von Frameworks wie Lumos und Client-First und stellt so sicher, dass jedes Seitenelement sowohl dem Benutzerverständnis als auch der Maschinenlesbarkeit dient.

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Für AEO bauen, ohne SEO aufzugeben

Answer Engine Optimization (AEO) ist kein Ersatz für SEO, es ist eine Weiterentwicklung. Die Grundlagen bleiben bestehen: maßgeblicher Inhalt, saubere technische Implementierung, schnelle Seitengeschwindigkeiten und strategisches Keyword-Targeting. Was sich ändert, ist die Ausführungsebene. KI-Engines benötigen explizite Signale zur Inhaltsbedeutung, zu Beziehungen und Entitätsdefinitionen.

Schema-Markup wird nicht verhandelbar. Während traditionelle Suchmaschinenoptimierung manchmal ohne strukturierte Daten erfolgreich sein könnte, erfordert die KI-Suchoptimierung für Websites dies.

Das Schema teilt KI-Engines mit, was Ihre Inhalte darstellen, wie sie sich auf andere Entitäten beziehen und welche Fakten für Antworten extrahiert werden sollten. Googles KI-Modus, ChatGPT und Perplexity priorisieren alle Quellen mit klaren Entitätsdefinitionen und Beziehungszuordnungen.

Die kürzliche Einführung von KI-generiertem Schema-Markup durch Webflow beschleunigt diesen Prozess, aber Sebastian warnt davor, sich zu sehr auf Automatisierung zu verlassen. Ein KI-generiertes Schema bietet eine Grundlage, aber eine menschliche Überprüfung gewährleistet Genauigkeit und strategische Ausrichtung. Das Ziel ist nicht nur die technische Konformität, es wird zur endgültigen Quelle, die KI-Engines bei der Beantwortung von Benutzeranfragen in Ihrer Domain angeben.

Dies erfordert Inhalte, die aus Gründen der Zitierbarkeit strukturiert sind. KI-Engines extrahieren bestimmte Fakten, Definitionen und Datenpunkte. Websites, die wichtige Informationen in dichten Absätzen vergraben oder keine zitierwürdigen Aussagen enthalten, verlieren an Sichtbarkeit. Die Lösung besteht darin, den Erzählfluss mit extrahierbaren Erkenntnissen, kurzen, eindeutigen Sätzen, die KI zuordnen und die Nutzer überprüfen können, in Einklang bringt.

Auch die interne Verlinkung verlagert sich von einer SEO-Taktik zu einer AEO-Notwendigkeit. Interne Transaktions-Links zwischen verwandten Themen helfen KI-Engines dabei, Ihre aktuelle Autorität abzubilden. Verlinken Sie nicht aus Gründen der Crawl-Tiefe, sondern verknüpfen Sie, um semantische Beziehungen herzustellen. Jeder Link sollte die implizite Frage beantworten: „Was weiß diese Organisation sonst noch über dieses Thema?“

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Die fünf Säulen der KI-fähigen Website-Performance

Sebastian identifiziert fünf wichtige Elemente, die bestimmen, ob eine Website bei der KI-gestützten Suche erfolgreich ist:

1. ‍Implementierung von Schema-Markup
   Jede Seite sollte ihre primäre Entität, Beziehungen zu verwandten Konzepten und sachliche Behauptungen definieren, die es wert sind, zitiert zu werden. Dies sind keine optionalen Metadaten, sondern die Sprache, die KI-Engines verwenden, um Ihr Fachwissen zu verstehen.
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2. Einhaltung der Barrierefreiheit
   KI-Engines priorisieren Inhalte, die semantischen HTML-Standards entsprechen, Alternativtext für Bilder bereitstellen und logische Überschriftenhierarchien beibehalten. Schlechte Barrierefreiheit signalisiert sowohl für Benutzer als auch für Algorithmen eine niedrige Inhaltsqualität.
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3. Konsistente Keyword-Integration
   Die Keyword-Dichte ist zwar weniger wichtig als bei herkömmlicher Suchmaschinenoptimierung, aber die strategische Platzierung in H1, H2 und den ersten Absätzen hilft KI-Engines dabei, Ihre Inhalte korrekt zu kategorisieren. Der Schlüssel ist eine natürliche Integration, die in erster Linie dem Nutzerverständnis dient.
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4. Domain-Autorität durch Backlinks
   KI-Engines gewichten, wie herkömmliche Suchalgorithmen, Zitate aus Domänen mit hoher Autorität stärker. Der Unterschied besteht darin, dass KI Informationen aus mehreren Quellen synthetisieren kann, was bedeutet, dass Ihr Backlink-Profil Sie als Hauptquelle und nicht nur als Teilnehmer der Konversation hervorheben muss.
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5. Optimierung der Webseitenleistung
   Large Language Models (LLMs), die Ihre Inhalte zum Zitieren analysieren, haben nicht unendlich viel Geduld. Langsam ladende Seiten, übermäßiges JavaScript und schlechte Core Web Vitals verringern die Wahrscheinlichkeit, für KI-Suchergebnisse indexiert zu werden. Broworks strebt bei Lighthouse 100 Punkte an, nicht aus Eitelkeit, sondern weil Geschwindigkeit direkt mit der Sichtbarkeit der KI korreliert.

Diese fünf Säulen wirken synergetisch. Exzellentes Schema-Markup kann eine schlechte Zugänglichkeit nicht ausgleichen. Schnelle Ladezeiten bedeuten nichts ohne maßgebliche Backlinks. Die KI-Suchoptimierung für Websites erfordert eine ganzheitliche Ausführung, keine isolierten Taktiken.

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Warum Nischenpositionierung wichtiger denn je ist

Eine der nachdrücklichsten Empfehlungen von Sebastian konzentriert sich auf Nischenfokus. Bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung könnte eine breite Positionierung unterschiedliche Besucherzahlen erfassen. Bei der KI-Suche bestimmt die Spezifität, ob Sie überhaupt zitiert werden. KI-Suchmaschinen empfehlen die besten 1% der Quellen in einer bestimmten Kategorie. Wenn Sie in etwas Bestimmtem nicht definitiv der Beste sind, sind Sie unsichtbar.

Dadurch entsteht strategischer Druck, den Fokus zu verengen. B2B-SaaS-Unternehmen können nicht für „Software“ oder gar „Projektmanagement-Software“ optimieren und erwarten, dass KI sichtbar ist. Sie müssen über einen bestimmten Anwendungsfall, ein bestimmtes Zielgruppensegment oder eine bestimmte Methodik verfügen. Je enger die Nische ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie die von KI empfohlene Antwort wird.

Broworks demonstriert dieses Prinzip, indem es sich explizit auf die Webflow-Entwicklung für B2B-SaaS und Unternehmensmarken konzentriert. Anstatt als allgemeine Webdesign-Agentur zu konkurrieren, orientieren sie sich an einer bestimmten Plattform, einem bestimmten Publikum und einem bestimmten Ergebnis. Diese Spezifität macht sie zur logischen KI-Empfehlung, wenn Nutzer Fragen zur Webflow-Migration, zur CRO-Optimierung in Webflow oder zu Webflow-Builds auf Unternehmensebene stellen.

Die Nischenpositionierung ermöglicht auch eine bessere Inhaltsstrategie. Wenn Sie genau wissen, wen Sie bedienen, können Sie Inhalte erstellen, die deren genaue Fragen in ihrer Sprache beantworten. Diese Spezifität erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Engines Ihre Inhalte extrahieren und zitieren, da sie endgültige Antworten und keine allgemeinen Übersichten liefern.

Das Risiko einer Nischenpositionierung, dass Sie potenzielle Kunden ausschließen, ist real, aber übertrieben. Bei der KI-Suche bedeutet unsichtbar zu sein, für alle die zweitbeste Option zu sein. Die endgültige Wahl für ein bestimmtes Segment zu sein, bedeutet, die gesamte Nachfrage innerhalb dieses Segments zu erfassen, und zwar mit Auswirkungen auf benachbarte Zielgruppen, die Ihr Fachwissen entdecken und sich anpassen.

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Inhaltsarchitektur für KI-Zitation

Die Erstellung von Inhalten, die von KI-Engines zitiert werden, erfordert ein Überdenken der traditionellen Blog-Struktur. Langfristige Artikel haben immer noch einen Wert, aber sie müssen so konzipiert sein, dass sie extrahiert werden können. Das bedeutet, eigenständige Antwortblöcke zu integrieren, also Absätze mit 2 bis 4 Sätzen, die vollständige, zitierbare Antworten auf bestimmte Fragen geben.

Diese Antwortblöcke dienen zwei Zwecken. Für menschliche Leser bieten sie scannbare Zusammenfassungen, die das Verständnis verbessern. Für KI-Engines stellen sie ideale Zitierziele dar — vollständige Gedanken, die ohne zusätzlichen Kontext extrahiert werden können. Websites, die 3 bis 5 Antwortblöcke pro Artikel integrieren, erhöhen ihre KI-Zitierrate drastisch.

FAQ-Abschnitte werden eher strategisch als ergänzend. KI-Engines priorisieren FAQ-Inhalte, weil sie Fragen explizit Antworten zuordnen. Generische FAQs bieten jedoch nur einen minimalen Wert. Effektive FAQ-Abschnitte zielen auf lange Suchanfragen ab, verwenden eine natürliche Sprache, die widerspiegelt, wie Benutzer Fragen mündlich stellen, und geben inhaltliche Antworten mit 50 bis 120 Wörtern, die für sich alleine stehen.

Die Tabellenintegration verbessert auch die Extrahierbarkeit der KI. Vergleichstabellen, Merkmalsmatrizen und Datenvisualisierungen liefern strukturierte Informationen, die KI-Engines analysieren und zitieren können. Durch die Einbindung von beschreibendem Alternativtext wird sichergestellt, dass auch bildbasierte Tabellen zu Ihrer KI-Sichtbarkeit beitragen.

Das Ziel besteht nicht darin, KI-Algorithmen zu manipulieren, sondern zu erkennen, wie KI-Engines Informationen verarbeiten und synthetisieren. Inhalte, die klar und gut strukturiert sind und bestimmte Fragen eindeutig beantworten, werden vages, schlecht organisiertes Material immer übertreffen, unabhängig davon, ob es sich beim Leser um einen Menschen oder eine Maschine handelt.

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Die Beharrlichkeit, die erforderlich ist, um bei der KI-Suche zu gewinnen

Sowohl Stefan als auch Sebastian betonen, dass der Erfolg bei der KI-Suchoptimierung für Websites ein langfristiges Engagement erfordert. Websites erreichen innerhalb von Wochen oder sogar Monaten keine KI-Sichtbarkeit. Es dauert mindestens 18 bis 24 Monate, aktuelle Autorität aufzubauen, hochwertige Backlinks zu verdienen und die Anerkennung als Entität zu etablieren.

Dieser Zeitplan entmutigt viele Teams, insbesondere diejenigen, die an die unmittelbaren Feedback-Schleifen der bezahlten Akquisition gewöhnt sind. Aufgrund der zunehmenden Erträge der Sichtbarkeit durch KI lohnt sich die Investition jedoch. Sobald sich KI-Engines als Hauptquelle in Ihrer Nische etabliert haben, zitieren sie Ihre Inhalte weiterhin, ohne dass fortlaufende Werbeausgaben erforderlich sind.

Der Schlüssel liegt darin, der Versuchung zu entgehen, kurzfristigen Gewinnen auf Kosten langfristiger Autorität nachzujagen. Die Veröffentlichung minderwertiger Inhalte, um Volumenziele zu erreichen, der Kauf von Backlinks aus irrelevanten Quellen oder das Ausstopfen von Keywords — all das führt zu technischen Schulden, die die Sichtbarkeit der KI untergraben.

KI-Engines sind darauf trainiert, Manipulationen zu erkennen. Der einzig nachhaltige Weg ist echtes Fachwissen, das klar kommuniziert wird. Das bedeutet nicht, passiv auf Ergebnisse zu warten. Erfolgreiche Teams führen systematische Tests durch: Sie veröffentlichen verschiedene Inhaltsstrukturen, überwachen, welche Formate zitiert werden, und iterieren auf der Grundlage von Daten. Sie nutzen auch KI-Tools, um Recherchen und Formulierungen zu beschleunigen, während sie gleichzeitig die menschliche Aufsicht behalten, um Genauigkeit und strategische Ausrichtung zu gewährleisten.

Sebastians beruflicher Werdegang veranschaulicht diese Geduld. Es dauerte 4 bis 5 Jahre, um in der Webflow-Community Anerkennung zu finden, nicht weil die Arbeit langsam war, sondern weil der Aufbau von echtem Fachwissen und Vertrauen nicht überstürzt werden kann. Das gleiche Prinzip gilt für die KI-Suche. Abkürzungen schlagen fehl, aber die konsistente Ausführung wird immer komplexer.

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Wenn KI nicht der Feind, sondern der Rechenschaftsspiegel ist

Die zentrale These des Gesprächs zwischen Stefan und Sebastian ist, dass KI das Wachstum der Websites nicht gebremst hat, sondern aufgedeckt hat, welche Websites auf schwachen Fundamenten aufgebaut waren. Marken, die sich auf Informationsasymmetrie, vage Positionierung oder reibungsintensive Funnels verlassen haben, haben Probleme, nicht weil KI unfair ist, sondern weil KI die Vorteile eliminiert, die ihre Schwächen verschleierten.

Umgekehrt florieren Marken, die in echte Differenzierung, klare Kommunikation und nutzerorientiertes Design investiert haben. Die KI-Suchoptimierung für Websites belohnt die Grundlagen: schnelle Ladezeiten, aussagekräftige Inhalte, semantische Struktur und konversionsorientiertes Nutzererlebnis.

Diese Elemente waren schon immer wichtig, die KI macht es einfach unmöglich, ihre Abwesenheit zu ignorieren. Dieser Perspektivenwechsel ist entscheidend für Marketingteams, die ihre KI-Strategie evaluieren. Die Frage lautet nicht „Wie optimieren wir für KI?“ sondern „Welche Schwächen deckt KI auf, die wir schon hätten beheben sollen?“ Schema-Markup, Barrierefreiheit, Seitengeschwindigkeit und Klarheit der Inhalte sind keine KI-spezifischen Taktiken. Sie sind grundlegende Anforderungen für moderne Weberlebnisse.

Die Marken, die bei der KI-Suche gewinnen, sind diejenigen, die Optimierung als kontinuierliche Verbesserung und nicht als einmaliges Projekt betrachten. Sie überprüfen Websites vierteljährlich, testen neue Inhaltsstrukturen, überwachen die KI-Zitationsraten und iterieren auf der Grundlage von Daten. Sie sind sich bewusst, dass sich das KI-Suchverhalten weiterentwickeln wird. Die einzig nachhaltige Reaktion besteht darin, anpassungsfähige Systeme zu entwickeln, anstatt algorithmischen Trends nachzujagen.

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Praktische Schritte für Teams, die heute mit der KI-Optimierung beginnen

Für Marketingteams, die bereit sind, ihre KI-Sichtbarkeit zu verbessern, empfiehlt Sebastian, mit der Implementierung von Schema-Markups zu beginnen. Diese einzelne Änderung gibt KI-Engines das deutlichste Signal über die Bedeutung und die Zusammenhänge Ihrer Inhalte. Die native Schemagenerierung von Webflow bietet einen Ausgangspunkt, aber ein benutzerdefiniertes Schema, das auf Ihre spezifischen Entitäten und Ansprüche zugeschnitten ist, wird generische Vorlagen immer übertreffen.

Überprüfe als Nächstes deine Hero-Abschnitte auf wichtigen Landingpages. Beantworten sie die Kernnutzerfrage „Ist das für mich und was habe ich davon?“ , innerhalb von drei Sekunden? Wenn nicht, vereinfachen Sie die Kommunikation, bis das Wertversprechen sofort offensichtlich ist. KI-Nutzer haben weniger Geduld als traditionelle organische Besucher, weil sie mit höheren Erwartungen anreisen.

Drittens sollten Sie Inhalte in Langform so umstrukturieren, dass sie extrahierbare Antwortblöcke enthalten. Überprüfe deine erfolgreichsten Blogbeiträge und identifiziere die 3 bis 5 wichtigsten Erkenntnisse, die KI zitieren sollte. Schreiben Sie diese Abschnitte als eigenständige Absätze mit 2 bis 4 Sätzen um, die vollständige Antworten bieten, ohne dass zusätzlicher Kontext erforderlich ist.

Viertens: Implementieren Sie ein komponentenbasiertes Design für neue Seiten und Vorlagen. Dies verhindert zukünftige technische Probleme und gewährleistet eine konsistente Schemaimplementierung auf Ihrer gesamten Website. Das Komponentensystem von Webflow macht dies einfach. Die Herausforderung besteht in der organisatorischen Disziplin, Komponenten tatsächlich zu verwenden, anstatt Elemente zu duplizieren.

Fünftens: Halten Sie sich an den Zeitrahmen von 18 bis 24 Monaten, der für aussagekräftige Ergebnisse erforderlich ist. Die Sichtbarkeit der KI verbessert sich langsam, aber vorhersehbar. Teams, die konsistent arbeiten, ohne nach Abkürzungen zu suchen, werden diejenigen übertreffen, die zwischen aggressiver Taktik und Vernachlässigung schwanken.